Teachable Machine
-
Trí tuệ nhân tạo gây nên những cơn ác mộng cho con người
Trí tuệ nhân tạo hiện nay chủ yếu học tập những điều tốt đẹp từ con người, chúng bắt chước suy nghĩ của con người và hoàn thành nhiệm vụ bằng cách lặp đi lặp lại, hoặc nhiều hơn thế một chút.
-
Tại sao công nghệ máy học lại cần tới GPU?
Bài viết dưới đây của nhà báo Michale Byrne tới từ trang tin Motherboard sẽ giải thích lý do tại sao công nghệ máy học lại cần tới GPU. -
Trí tuệ nhân tạo đã có thể dịch ngôn ngữ mà không cần tới từ điển
Cứ đà này, ta sẽ có một ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo hoàn toàn khác và hoàn toàn mới, cứ nhìn ví dụ của Facebook này mà xem.
-
NASA công bố phát hiện mới từ tàu vũ trụ săn tìm sự sống
NASA sẽ chia sẻ phát hiện mới nhất từ kính viễn vọng vũ trụ Kepler chuyên săn ngoại hành tinh có khả năng chứa sự sống. -
Các nhà khoa học tạo ra những cỗ máy sống: Biết ăn, biết lớn và biết tiến hóa
Công nghệ cảm ứng mới, những thuật toán machine learning đang đưa toàn bộ ngành robot bước vào “thời đại Phục Hưng” rất riêng. -
Tạo ra được "vân tay vạn năng", có khả năng mở khóa bảo mật của smartphone hiện tại
Các nhà nghiên cứu bảo mật vừa lập trình thành công trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tạo ra vân tay giả vạn năng, có thể mở khóa đại đa số các smartphone sử dụng cảm biến sinh trắc học. -
Mục sở thị 2 robot khổng lồ đào đất ở ga S9 tuyến Metro Nhổn - Ga Hà Nội
Hai robot được đặt tên "Thần tốc" và "Táo bạo" có chiều dài hơn 100m, nặng khoảng 850 tấn sẽ thực hiện khoan từ ga S9 tới ga S12 với tổng chiều dài 4km. -
Trường học Trung Quốc đang thử nghiệm AI chấm thi, chuẩn xác không khác gì giáo viên
Theo South China Morning Post, một số trường học ở Trung Quốc đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân loại học lực. -
Có gì trong chiếc iPhone 15 Pro Max giá 2,4 tỷ, được làm từ răng thật của khủng long bạo chúa?
Đây chính là chiếc iPhone chứa nhiều bằng chứng lịch sử nhất. -
Lần đầu tiên chuyển đổi thành công nhóm máu ở thận người
Các nhà nghiên cứu đã thay đổi thành công nhóm máu của ba quả thận được hiến tặng, giúp đem lại cơ hội lớn hơn cho những bệnh nhân mãi không tìm được nguồn tạng cùng nhóm máu.
Khoa học quân sự
Tại sao