deep-learning

Các nhà nghiên cứu ở Trung Quốc gần đây đã phát triển một thuật toán deep-learning mới, có thể phát hiện các dấu hiệu trầm cảm từ lời nói của một người.

Trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence - AI) giờ xuất hiện ở khắp mọi nơi.

Khi tham gia vào mục Ask Me Anything nổi tiếng của trang Reddit, Bill Gates đã chia sẻ những gì ông muốn làm nếu có cơ hội quay lại quá khứ.

Nhật Bản đã có một số kế hoạch lớn cho các siêu máy tính, sử dụng tốc độ kỷ lục giúp đất nước phát triển tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạo như deep-learning.

Để thiết kế nên chế độ tự học sâu này, các nhà nghiên cứu đã dựa trên trí tuệ con người và cả động vật.

Dù được tạo ra để mô phỏng trí tuệ và phản ứng của con người nhưng trí thông minh nhân tạo (AI) lại khác một đứa trẻ ở chỗ, ta có thể giới hạn hoặc chọn lọc những gì nó học và biết.

Vào cuối thế kỷ 20, nhà toán học Steve Smale đã đưa ra danh sách 18 bài toán chưa giải được, bài cuối cùng đề cập đến giới hạn trí thông minh của con người và máy móc.

AI có thể phân tích triệu chứng chẩn đoán chính xác 87% ca bệnh, 93% trường hợp hết bệnh, tỷ lệ này với bác sĩ là 86% và 91%.

5 nhà khoa học đã nhận được giải thưởng trị giá 3 triệu USD của VinFuture 2024 nhờ những nghiên cứu về "Học sâu".

Những nghiên cứu tiên phong và đột phá về mạng thần kinh nhân tạo và thuật toán học sâu giúp thúc đẩy hàng loạt ứng dụng trong y tế, giao thông, robot… đã thắng giải chính VinFuture 2024.