máy học
- 3 điều Bill Gates sẽ làm nếu được quay trở lại quá khứ Khi tham gia vào mục Ask Me Anything nổi tiếng của trang Reddit, Bill Gates đã chia sẻ những gì ông muốn làm nếu có cơ hội quay lại quá khứ.
- Tại sao công nghệ máy học lại cần tới GPU? Bài viết dưới đây của nhà báo Michale Byrne tới từ trang tin Motherboard sẽ giải thích lý do tại sao công nghệ máy học lại cần tới GPU.
- Chó robot của Thụy Sỹ không ngã khi bị người đạp, nếu ngã biết tự lật đứng dậy Các kỹ sư Thụy Sỹ cho biết đã tìm ra cách để giúp những chú robot bốn chân thoát kiếp bị con người... hành hạ.
- Hệ thống robot có thể dự đoán vị trí cầu thủ bóng đá trên sân Hệ thống máy học có thể dự đoán vị trí cầu thủ ngoài tầm nhìn của camera, cho phép theo dõi vị trí của hầu hết các cầu thủ trên sân một cách khá chính xác.
- Trung Quốc phát triển AI mới dự báo bão, El Nino Mô hình máy học Fengwu được phát triển tại Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Thượng Hải đã vượt qua các đối tác châu Âu và Mỹ trong việc dự đoán hướng di chuyển của cơn bão Doksuri.
- Giới khoa học Trung Quốc dự đoán chính xác về băng biển ở Nam Cực nhờ máy học Nhóm nghiên cứu đã sử dụng mạng lưới thần kinh ngắn hạn định hướng dài hạn (ConvLSTM) để xây dựng mô hình dự đoán băng biển Nam Cực quy mô theo mùa.
- "Lưỡi điện tử" đã có thể nếm và phân biệt các loại chất lỏng Sử dụng công nghệ khớp mẫu, được tăng cường bằng máy học, lưỡi điện tử từ IBM có thể tìm ra thành phần của chất lỏng.
- Google giới thiệu trang web dạy học và tìm hiểu AI căn bản Cách hoạt động của máy học như thế nào hay cách trí tuệ nhân tạo xử lý mọi vấn đề. Chắc hẳn bạn đã từng nghe tới khái niệm liên quan đến AI trong thời đại số ngày nay.
- AI "phá" hỏng game bằng một lỗ hổng mà chưa ai tìm ra được Trong một nghiên cứu được đăng tải tuần này bởi 3 nhà nghiên cứu máy học từ Đại học Freiburg ở Đức, một con AI đã "phá" được một trò chơi điện tử.
- Những gì Google biết về bạn và cách hạn chế Thu thập thông tin kết hợp với máy học và các công cụ trí tuệ nhân tạo để biến nó thành một kho dữ liệu vô tận, Google có thể biết về bạn nhiều hơn bạn tưởng.