machine learning

Trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence - AI) giờ xuất hiện ở khắp mọi nơi.

Khi tham gia vào mục Ask Me Anything nổi tiếng của trang Reddit, Bill Gates đã chia sẻ những gì ông muốn làm nếu có cơ hội quay lại quá khứ.

Máy móc sẽ có thể thay thế cả con người trong quá trình tạo ra chính "đồng loại" của chúng.

Việc dự đoán trước liệu một đứa trẻ có khả năng phạm tội trước năm 18 tuổi hay không sẽ giúp chúng ta có biện pháp ngăn chặn kịp thời.

Không chỉ biết mơ, vẽ tranh hay đánh cờ thắng con người mà bây giờ trí thông minh nhân tạo của Google còn có thể tự thiết lập nên cơ chế mã hóa bảo vệ mà không cần bất cứ sự can thiệp nào từ con người.

Máy tính đang tạo ra các khuôn mặt giả ngày một… thật hơn. Gần đây nhất, NVIDIA tạo ra những nhân vật trên màn hình máy tính, làm những việc bản thể thật của họ chưa từng thực hiện trong đời.

Xe tải của Mercedes có thể tự chạy trên đường. Máy tính của Google thắng áp đảo kiện tướng cờ vây. Xuất hiện ứng dụng có thể dịch các câu văn với độ chính xác gần giống con người.

Mặt trái của công nghệ hiện hữu rõ hơn bao giờ hết: một video deepfake có thể tiêm nhiễm những suy nghĩ lệch lạc vào người không hiểu chuyện.

Cứ đà này, ta sẽ có một ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo hoàn toàn khác và hoàn toàn mới, cứ nhìn ví dụ của Facebook này mà xem.

Bài viết dưới đây của nhà báo Michale Byrne tới từ trang tin Motherboard sẽ giải thích lý do tại sao công nghệ máy học lại cần tới GPU.