Video đen trắng ghi lại cảnh sinh hoạt của người dân Trung Quốc được một nhiếp ảnh gia người Canada ghi lại từ năm 1920 đã được phục chế màu bằng AI và máy học. Hệ thống máy học này do DGSpitzer, một nhà phát triển Trung Quốc nghiên cứu và phát triển.
Để có thể phục chế màu cho các thước phim đen trắng trăm tuổi này, DGSpitzer đã kết hợp một số công cụ AI và máy học, gồm:
- DeOIdify: Một hệ thống máy học dùng để thêm màu cho các cảnh quay đen trắng.
- DAIN: Thuật toán thêm khung hình vào video, nhằm tái tạo video đạt tốc độ 60 khung hình mỗi giây.
- ESGRAN: Một hệ thống AI khác, được sử dụng để tăng độ phân giải của video.
- DeOIdify: Một hệ thống khác thực hiện phục chế phần âm nhạc cho video.
Video đen trắng ghi lại cảnh sinh hoạt của người dân Trung Quốc được phục dựng lại.
Việc thêm khung hình và màu sắc giúp video trăm tuổi có cảm giác chân thực và gần gũi hơn. Tuy nhiên, kết quả có được chưa thực sự hoàn hảo bởi hình ảnh trong video chưa thực sự sắc nét, nhất là ở phần mép cạnh hình ảnh con người và vật thể khá mờ.
DGSpitzer cho biết, dự án này dựa trên hướng dẫn của Denis Shiryaev, đơn vị đã sử dụng công cụ AI để phục dựng 4K 60 FPS cho bộ phim câm kinh điển “Arrival of a Train at La Ciotat Station - Chuyến tàu tới ga La Ciotat” ra mắt năm 1896.
Mời các bạn chiêm ngưỡng một số đoạn đã được phục hồi màu sắc trong video dưới đây.