tai trong
-
Chiếc gương "quỷ ám" - bí ẩn lạnh người
Rất nhiều người tin rằng chiếc gương trong đồn điền Myrtles là nơi trú ngụ của nhiều hồn ma. Một số người tìm thấy vết giống như dấu vân tay bên trong chiếc gương hay bức ảnh chụp qua gương xuất hiện bóng người lạ mặt...
-
Albert Einstein đã sai, không có hố đen trong vũ trụ?
Nhà vật lý thiên tài người Anh, Stephen Hawking – được xem là bộ óc vĩ đại nhất còn sống, đã khiến giới khoa học rung chuyển khi đảo ngược công trình nghiên cứu cả đời của ông để nói rằng hố đen vũ trụ không tồn tại. -
Tử thi thai phụ "sinh con" trong ngôi mộ 1.300 năm
Hài cốt 1.300 năm tuổi của một người phụ nữ với lỗ thủng trên hộp sọ và thai nhi nằm giữa hai chân được tìm thấy trong ngôi mộ đá chật hẹp bên dưới thị trấn trung cổ Imola ở Italy, theo Live Science.
-
Trẻ giấu tài vì sợ bị đánh
Khảo sát của các nhà khoa học Anh cho thấy nhiều học sinh phải che giấu tài năng vì sợ bạn bè bắt nạt. -
Tại sao chim sống sót trong khi khủng long tuyệt chủng?
Sau sự kiện tiểu hành tinh đâm xuống Trái đất 66 triệu năm trước, có thể một số loài chim không răng vẫn sống sót nhờ khả năng kiếm ăn. -
Xác ướp nữ quý tộc Ai Cập trong quan tài kín
Các nhà nghiên cứu khám phá cách người Ai Cập cổ đại đưa xác ướp nữ quý tộc vào quan tài dường như liền mảnh. -
Công nghệ trồng cây trong bóng tối
Điện nông có tiềm năng giải quyết nhiều vấn đề kém hiệu quả của nông nghiệp truyền thống như đòi hỏi lượng nước, phân bón và đất lớn để trồng hoa màu. -
Airbus ra mắt taxi điện mới tốc độ 120km/h
Mẫu máy bay điện City Airbus thế hệ mới có thể duy trì độ ồn ở mức tương đương máy hút bụi gia đình khi bay trong thành phố. -
Vì sao thiên tai sét đánh dồn dập trong năm nay?
Sét xuất hiện có cả dạng trực tiếp và dạng lan truyền, sét đánh có thể xảy ra bất kỳ chỗ nào, ngay cả khi đang ở trong nhà vẫn có thể bị sét đánh trúng nên không được chủ quan khi trời có dông sét. -
Các nhà khoa học Đức tạo ra thiết bị đeo tai giúp theo dõi bệnh nhân Covid-19 tại nhà
Hệ thống này sử dụng một cảm biến đeo trong tai bệnh nhân để đo và truyền dữ liệu trong thời gian thực, sau đó gửi cho các bác sĩ để họ có thể đánh giá thời điểm bệnh nhân cần nhập viện.
Khoa học quân sự
Tại sao