learning disabilities

Khi con người gần như đã "bó tay" trong việc tìm kiếm dấu hiệu sự sống ngoài không gian, thì giờ đây là lúc trí tuệ nhân tạo vào cuộc.

Các nhà nghiên cứu ở Trung Quốc gần đây đã phát triển một thuật toán deep-learning mới, có thể phát hiện các dấu hiệu trầm cảm từ lời nói của một người.

Các nhà nghiên cứu Trung Quốc phát triển phương pháp mới giúp đào tạo cho máy móc, mong rằng mô hình này có thể giúp tạo ra các "nhà khoa học AI".

Những nghiên cứu tiên phong và đột phá về mạng thần kinh nhân tạo và thuật toán học sâu giúp thúc đẩy hàng loạt ứng dụng trong y tế, giao thông, robot… đã thắng giải chính VinFuture 2024.

Tác dụng phụ của thuốc - nguyên nhân dẫn đên những biến chứng vô cùng nguy hiểm có thể đe dọa đến tính mạng con người.

Sáng 1/9, tại Việt Nam, Microsoft Việt Nam đã ra mắt hệ thống online - chương trình Partners in Learning, bao gồm giải pháp e-learning và cổng giáo viên sáng tạo được tích hợp trong trang web http://www.mspil.net.vn.

Thiết bị này do chính giám đốc mảng Machine Learning của Microsoft, ông Ofer Dekel tạo ra.

Trong tài liệu nghiên cứu với tiêu đề “Game Engine Learning from Video", nhóm nghiên cứu mô tả một hệ thống AI có thể tái tạo game engine của các trò chơi như Super Mario Bros.

Bằng cách sử dụng mạng thần kinh học và deep learning, các nhà nghiên cứu đã đào tạo hệ thống AI có tên PixelPlayer với hơn 60 giờ video liên tục.

D3M sẽ là sân chơi chung cho cả nghiên cứu vật lý Vũ trụ lẫn deep learning/trí tuệ nhân tạo. Từ đây, cả hai có thể phát triển theo những cách ta chưa ngờ tới.