nhận dạng

Các nhà khoa học Mỹ vừa tìm ra cách gắn chip nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) vào giấy, hứa hẹn mang lại những ứng dụng rộng rãi trong đời sống hằng ngày.

Oleg Komogortsev, một chuyên gia máy tính tại trường đại học bang Texas-San Marco đang tìm cách chế tạo ra một hệ thống có thể nhận dạng người thông qua cách họ điều khiển mắt họ khi nhìn vào màn hình máy tính.

Giải thưởng Kovalevskaia năm 2010 sẽ được trao cho TS Nguyễn Thị Lộc, Trưởng Bộ môn Sinh thái côn trùng; PGS-TS Lương Chi Mai, Viện phó Viện Công nghệ thông tin.

Theo đó, thiết bị bảo mật có tên Myris, do Voxx liên kết với hãng công nghệ sinh trắc học Eyelock chế tạo.

Giới nghiên cứu vừa cho trình làng một loại gương "thần" kỹ thuật số, cho phép người sử dụng nhìn thấy bên trong cơ thể họ với toàn bộ hệ thống xương, cơ và các nội quan.

Bằng cách dùng những đoạn video xét xử trong các phiên tòa tối cao để "dạy học" cho máy tính, nhóm nghiên cứu tại Michigan đã phát triển thành công một phần mềm có thể phát hiện nói dối với độ chính xác tới 75%.

Các nhà khoa học lo ngại thời điểm hiện tại là "mùa sinh sản lý tưởng" với loài cóc mía cực độc.

Hệ thống này có thể nhìn ra các điểm đặc biệt trong dáng đi của một người, và sử dụng các điểm đó để nhận dạng con người với độ chính xác gần như hoàn hảo

John Chuang, một chuyên gia của trường Công nghệ Thông tin thuộc Đại học California tại Mỹ, cùng các đồng nghiệp vừa chế tạo một thiết bị có khả năng nhận dạng người sử dụng bằng sóng não.

Mống mắt của mỗi người có cấu trúc đường vân duy nhất và không thay đổi nhiều theo thời gian, đây là lý do chúng được nhiều nước sử dụng làm cơ sở dữ liệu nhận dạng.