Thuật toán

Kensen Shi, học sinh 17 tuổi học lớp 12 A&M Consolidated, Texas, Mỹ đã giành giải thưởng 100.000 USD nhờ xây dựng được thuật toán máy tính giúp các robot định vị đi qua các chướng ngại vật.

Giới nghiên cứu vừa cho trình làng một loại gương "thần" kỹ thuật số, cho phép người sử dụng nhìn thấy bên trong cơ thể họ với toàn bộ hệ thống xương, cơ và các nội quan.

Đối với những người cho rằng mỗi bàn tay có 5 ngón vẫn chưa đủ, các nhà khoa học thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Mỹ) đã chế tạo găng tay robot bổ sung thêm 2 ngón cho bàn tay.

Trên thực tế robot cần phải nhận ra và đáp ứng với cử chỉ của con người. Đây là vấn đề lớn vì mỗi người có cách vẫy bàn tay khác nhau. Vì vậy, các nhà khoa học phải phát triển thuật toán máy tính thông minh để đào tạo robot hiểu được mô hình chung của chuyển động.

Mới đây, các nhà khoa học máy tính người Serbia đã phát triển thành công một thuật toán máy tính mới cho phép có thể nhận diện được các bức hình nghệ thuật sao chép, ngay cả khi chủ nhân của nó thực hiện.

Hãng sản xuất xe hơi BMW (Đức) đang tiến hành phát triển một công nghệ mới cho phép các tài xế có thể soạn email, tin nhắn bằng giọng nói trong khi đang lái xe.

Đây là một công cụ trực tuyến dựa trên mạng nơ ron thần kinh nhân tạo do nhóm nghiên cứu tại MIT phát triển với khả năng xác định chính xác thành phần nào của bức ảnh là dễ nhớ hoặc khó nhớ đối với người xem.

Theo nhà tư vấn môi trường Gary Kittleson, phương pháp đếm ếch ưa thích của ông là lắng nghe những "tiếng gọi" mà chúng tạo ra vì các âm thanh mà chúng dùng giao tiếp với nhau thấp hơn so với các loài khác.

Các chuyên gia nghiên cứu về thần kinh đã tìm ra cách loại bỏ một số chứng sợ hãi bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ chụp não.

Đó là công bố của Google trong nghiên cứu về tiềm năng của mạng lưới nơ-ron trong chăm sóc sức khỏe.